Построено на Google Cloud
LinguistPro намеренно построен как гибрид: local-first хранилище и детерминированные языковые данные устанавливают учебную истину, а Google Cloud выполняет выбранные тяжёлые задачи под собственным ключом пользователя.
Построено на Google Cloud
- Gemini API
- Cloud Text-to-Speech
- Cloud Translation v3
В продакшене сегодня
Выбранные облачные маршруты используют эти сервисы; браузер и локальное учебное ядро выполняют отдельные задачи.
| Сервис Google Cloud | Где | Что делает |
|---|---|---|
| Gemini API | LinguistPro | Учебные таблицы на иврите, OCR PDF/изображений, распознавание аудио/видео и градуированный пересказ A1–B2. Работает под ключом пользователя, хранимым в браузере; выбранный источник обрабатывается под его аккаунтом Google. |
| Cloud Text-to-Speech | LinguistPro | Аудио на иврите с учётом никуда для строк, примеров и учебных материалов, с content-addressed кешированием. |
| Cloud Translation v3 | LinguistPro и HDLE Premium | Нейросетевой перевод исходного ивритского текста. Официальный клиент v3, с бюджет-гардами и учётом расхода в десктоп-продукте. |
Что остаётся детерминированным и локальным
AI не получает власть над памятью учащегося или грамматикой иврита. Основное пространство хранится в OPFS + SQLite WASM; FSRS-6 планирует повторения из append-only журнала событий; поставляемый набор Pealim содержит 9 279 парадигм; морфологический резолвер показывает неоднозначность и провенанс, вместо того чтобы просить языковую модель придумать уверенный ответ.
Опциональный серверный слой
Аккаунт и sync, Telegram/Mini App и OAuth/MCP-подключения агента отделены от локального пространства. Каждый контур требует явного согласия, ограниченного доступа и допускает отзыв. Telegram- и agent- поверхности остаются пилотом владельца, а не общедоступной функцией.
Планируется / в оценке
Наша вторая вертикаль — EgorGenom, геномика редких болезней — это место, где мы рассчитываем масштабироваться на Google Cloud дальше. Это явно про будущее, а не про продакшен сегодня.
| Сервис | Вертикаль | Предполагаемое применение |
|---|---|---|
| Vertex AI | EgorGenom · LinguistPro | Модели фенотип→ген; дообученные модели морфологии / перевода для иврита. |
| BigQuery | EgorGenom | Запросы к датасетам частот в популяции (gnomAD) в масштабе вместо статичных локальных дампов. |
| Cloud Storage | EgorGenom | Обезличенные геномные данные и архивы длинных прочтений. |
| Document AI | EgorGenom | Разбор клинических отчётов и лабораторных PDF, которые сейчас обрабатываются вручную. |
Почему именно Google Cloud
Для выбранных задач важна качество моделей для иврита и многоязычной работы: Gemini хорошо работает с ивритом и смешанным RTL/LTR-материалом при извлечении, распознавании, переводе и контролируемом пересказе. Архитектура вызывает облачные модели для этих ограниченных задач, оставляя долговечное пространство и детерминированную учебную логику локально. Так продукт честно деградирует при недоступности провайдера, а затратный шаг остаётся видимым учащемуся.
Дизайн приватности
Основное пространство LinguistPro хранится в браузерном OPFS + SQLite WASM. BYOK-запросы регулируются аккаунтом Google пользователя. Опциональные sync и интеграции могут создавать серверные учебные записи или согласованные реплики текстов, поэтому раскрываются и управляются отдельно. Актуальная карта потоков данных приведена на странице конфиденциальности.