Флагман · v3.6

LinguistPro

Offline-first среда для изучения иврита — премиальная рабочая станция для иврита вокруг одной идеи: ваши данные остаются вашими.

Открыть LinguistPro Открыть Reading Room Смотреть на GitHub Статус аптайма

Проблема

Учащийся иврита сталкивается сразу с двумя проблемами. Учебники-приложения ведут всех по фиксированной программе, которая редко совпадает с текстом, который вы реально хотите прочитать — песней, статьёй, стихом. А те приложения, что помогают, обычно забирают ваши тексты, заметки и прогресс на свои серверы. LinguistPro решает обе: он работает с любым ивритским текстом, который вы дадите, и держит всё на вашем устройстве.

Как это работает

Вставьте абзац на иврите — LinguistPro превратит его в построчную таблицу: никуд (огласовка), транслитерация, перевод и аудио для каждой строки. Работайте строка за строкой, вытаскивайте сложные предложения в карточки интервального повторения (SRS), тренируйтесь и отслеживайте прогресс со временем.

Архитектура необычна: SQLite WASM работает в браузерном OPFS. Тексты, аудио, прогресс и заметки живут в браузере — никогда на чужом сервере. Облако используется только для тяжёлых вычислений (речь, нейроперевод, морфологический анализ), и там учащийся предоставляет собственный ключ Google Cloud, хранимый только в браузере.

Построено на Google Cloud

Планируется / в оценке

Как мы используем Google Cloud →

Reading Room

Самая амбициозная поверхность LinguistPro — Reading Room: двуязычная библиотека из 26 000+ произведений общественного достояния проекта Бен-Иегуда, по периодам и авторам, с переводом и морфологией на каждом слове. Если редактор — это «принеси любой текст», то Reading Room — «читай канон». Это самостоятельная учебная поверхность.

Подробнее о Reading Room →

Режим исследования

LinguistPro включает опциональный когортный режим исследования с IRB-style согласием, в поддержку дипломного проекта по педагогике ульпана. Методология пререгистрирована на OSF; ближайшая веха — две тестовые когорты по 20 студентов.

Последние изменения

Открыть LinguistPro Как мы используем Google Cloud