О студии Kolosei
Kolosei — бутстрап-студия одного основателя, создающая AI-инструменты для иврита и privacy-first софт, который хорошо решает конкретные задачи, а не приблизительно — общие.
Сегодня это два работающих продукта для иврита и одна health-AI исследовательская вертикаль. Идея у них общая: данные пользователя остаются у пользователя, облако используется только для тяжёлых вычислений, а фронтир-модель — Google Gemini — делает ту работу, для которой она действительно нужна.
Что мы создаём
LinguistPro — наш флагман, offline-first среда для изучения иврита. Её архитектура необычна: SQLite WASM работает в браузерном OPFS, поэтому приложение даёт функциональность серверного масштаба, ни разу не храня данные пользователя на сервере. Gemini, Cloud Text-to-Speech и Cloud Translation работают под собственным ключом учащегося. Сейчас идёт подготовка к тестированию на когортах ульпана в рамках дипломного проекта по педагогике иврита.
HDLE Premium использует то же ядро ивритского NLP, но нацелен на профессионалов — это десктоп-верстак для лексикографии и извлечения терминологии, с шифрованием учётных данных и Google Cloud Translation v3.
EgorGenom — вторая, миссийная вертикаль: полногеномный анализ редких болезней, который ведёт родитель, параллельно с клинической командой, на открытых пайплайнах nf-core. Это исследование, удерживаемое на уровне клинических стандартов.
Основатель
Kolosei основана и управляется Петром Колосеем — разработчиком и исследователем педагогики языка. Установка студии: тщательно важнее, чем быстро — обогащённый полный анализ вместо субъективных top-N сокращений; живые базы данных вместо устаревших локальных; воспроизводимость вместо ловкости; документация обновляется в той же сессии, что и сама работа.
Эта строгость задокументирована. Методология исследования LinguistPro пререгистрирована на OSF, а геномная работа следует протоколу слепого мульти-экспертного ревью с полным слоем воспроизводимости.
Как мы строим
Стек по умолчанию: Google Cloud (Gemini, Cloud TTS, Translation v3) для AI и тяжёлых вычислений; Node.js + ванильный JS в вебе (LinguistPro намеренно без фреймворков ради отлаживаемости); Python + PyQt6 для десктопа; Nextflow + Docker на WSL для биоинформатики; Astro для статики вроде этого сайта. Всё выкатывается через контейнеризованный конвейер Hetzner + Coolify.