Построено на Google Cloud
AI — это ядро того, что выпускает Kolosei, а не довесок. Два продукта используют Google Cloud в продакшене уже сегодня — и делают это под собственным ключом пользователя, поэтому мы никогда не держим его учётные данные и контент на своих серверах.
Построено на Google Cloud
- Gemini API
- Cloud Text-to-Speech
- Cloud Translation v3
В продакшене сегодня
Каждый пункт — реальная зависимость в работающем коде; точная клиентская библиотека названа ниже.
| Сервис Google Cloud | Где | Что делает |
|---|---|---|
Gemini API@google/generative-ai | LinguistPro | Морфологический анализ, помощь с переводом и объяснение текста для иврита. Работает под ключом конкретного пользователя, хранимым только в браузере — нулевое серверное хранение. |
Cloud Text-to-Speech@google-cloud/text-to-speech | LinguistPro | Построчное аудио на иврите с произношением, учитывающим никуд — учащийся слышит любой вставленный текст. |
Cloud Translation v3@google-cloud/translate · google-cloud-translate | LinguistPro и HDLE Premium | Нейросетевой перевод исходного ивритского текста. Официальный клиент v3, с бюджет-гардами и учётом расхода в десктоп-продукте. |
Планируется / в оценке
Наша вторая вертикаль — EgorGenom, геномика редких болезней — это место, где мы рассчитываем масштабироваться на Google Cloud дальше. Это явно про будущее, а не про продакшен сегодня.
| Сервис | Вертикаль | Предполагаемое применение |
|---|---|---|
| Vertex AI | EgorGenom · LinguistPro | Модели фенотип→ген; дообученные модели морфологии / перевода для иврита. |
| BigQuery | EgorGenom | Запросы к датасетам частот в популяции (gnomAD) в масштабе вместо статичных локальных дампов. |
| Cloud Storage | EgorGenom | Обезличенные геномные данные и архивы длинных прочтений. |
| Document AI | EgorGenom | Разбор клинических отчётов и лабораторных PDF, которые сейчас обрабатываются вручную. |
Почему именно Google Cloud
Две причины, конкретно. Первая — качество моделей для иврита и многоязычной работы: Gemini справляется с ивритской морфологией, смешанным RTL/LTR текстом и переводом иврит↔русский/ английский лучше альтернатив, которые мы тестировали — а это важно, когда весь продукт про понимание морфологически богатого языка. Вторая — наша архитектура offline-first и обращается к облаку только за тяжёлыми вычислениями (синтез речи, нейроперевод, инференс моделей). Это по умолчанию держит данные пользователя локально и делает Google Cloud естественным местом для тех нагрузок, которым действительно нужна фронтир-модель — и местом, где мы хотим расти по мере роста использования и геномной вертикали.
Дизайн приватности
LinguistPro хранит тексты, аудио, прогресс и заметки пользователя в браузерном хранилище (OPFS + SQLite WASM). Когда нужно облако, пользователь предоставляет собственный ключ Google Cloud, который хранится только в браузере — так Kolosei никогда не хранит учётные данные или контент пользователя на сервере, а его использование Google Cloud регулируется его собственным аккаунтом и условиями Google. HDLE Premium следует тому же принципу на десктопе, шифруя учётные данные на диске через AES-256-GCM в системном keyring.